主な研究テーマ
【1】パブリックAI分野
国家・社会・インフラ・公共性の高い領域
■ 国家・安全保障・ガバナンス
1．日本における国産AI開発とAI主権（ソブリンAI）
2．サイバーセキュリティとAI
3．安全保障・軍事とAI（デュアルユースと国際秩序）
4．AIガバナンスと規制～国際標準と日本の戦略
■ 社会インフラ・公共サービス
5．医療AIの臨床実装と制度課題～診断・創薬・遠隔医療
6．医療・健康データを利活用とプライバシー保護
7．自治他DXとAI活用
8．防災・減災とAI～予測・警戒・復旧支援
9．ロボット×AIと介護・福祉
■ 産業基盤（食・教育）
10．スマート農業とAI～食料安全保障
11．食とAI～サプライチェーンとフードテック
12．教育DXとAI～個別最適化と教育制度
■ 人間の価値
13．AI倫理とガバナンス
14．AI哲学～知能・意識・創造性、労働、人間とAI
15．AIと文化・芸術・音楽、知的財産
【2】ビジネスAI分野
ビジネスAI・企業価値創出・業務変革・実装フェーズの領域
1．生成AI、AIエージェント導入の事例研究
2．フィジカルAI・ロボット導入の事例研究
3．グローバルAIの動向と国産AIの可能性
4．LLM（大規模言語モデル）のRAGの活動
5．生成AIとホワイトカラー業務の再定義
6．AI人材の育成・再教育～リスキリング戦略
7．SaaS×AIによる業界構造の変化～金融・製造など
8．AI導入におけるガバナンス・コンプライアンス設計
【3】スタートアップ・投資育成分野
スタートアップ・エコシステム・資金・成長戦略の領域
1．日本におけるAIスタートアップの現状と課題
2．海外VCと日本AI企業～資金調達の実態
3．AIスタートアップの評価～バリュエーション
4．大企業×スタートアップの協業モデル～CVC含む
5．ディープテック投資のリスクとリターン
6．起業家人材の育成と大学発スタートアップ
7．グローバル展開を前提としたAI企業の戦略設計
8．Exit戦略（IPO、M＆A）の実務と成功事例
9．スタートアップ支援政策～政府・自治体の役割
10．AI時代の新しいビジネスモデル創出～プラットフォーム競争